Quantum Motion және NVIDIA молекулаларды модельдеуді жеңілдетудің әдісін тапты: ИИ-мен гибридті тәсіл кванттық есептеулерді жылдамдатады.
Британдық Quantum Motion стартапы NVIDIA компаниясымен бірге кванттық есептеулердегі ең ресурсты қажет ететін міндеттердің бірі – молекулаларды модельдеу үшін кванттық күйлерді дайындауды түбегейлі жеңілдететін инновациялық шешімді ұсынды. Тәжірибе көрсеткендей, бұл кезең көбінесе есептеудің өзінен көбірек есептеу қуатын қажет етеді және ұзақ уақыт бойы кванттық компьютерлерді химия мен материалтануда практикалық қолдану жолындағы негізгі кедергі болып қалды.
Әзірлеменің мәні деректерді алдын ала өңдеу процесіне жасанды интеллектті интеграциялауда. Зерттеушілер кванттық процессорды молекуланың күрделі күйін нөлден іздеумен жүктеудің орнына, жұмыстың бір бөлігін классикалық ЖИ жүйесіне ауыстырды. Бұл қажетті кванттық операциялар санын айтарлықтай қысқартуға және жабдықтың өзіне қойылатын талаптарды төмендетуге мүмкіндік берді. Осылайша, кванттық компьютер «дайындалған» күйді алады, бұл ресурстарды үнемдейді және симуляцияның дәлдігін арттырады.
Quantum Motion командасы нәтижелерді жариялап қана қоймай, кванттық химия міндеттеріне арналған GPU-үдетілген пакеттің ашық бастапқы кодын да шығарды. Сонымен қатар, NVIDIA компаниясының CUDA-Q платформасында шешімді пайдалану бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулықтар жарияланды, бұл технологияны әзірлеушілер мен зерттеушілердің кең ауқымына қолжетімді етеді.
Неліктен бұл кванттық химия үшін серпіліс
Кванттық компьютерлердің басты уәделерінің бірі – дәстүрлі суперкомпьютерлер үшін қол жетімсіз дәлдікпен молекулалардың мінез-құлқын модельдеу қабілеті. Мұндай есептеулер жаңа дәрі-дәрмектер, аккумуляторлар, тыңайтқыштар және өнеркәсіптік материалдар жасау үшін өте маңызды. Алайда, әзірге кванттық жүйелер іргелі шектеулерге тап болды: күрделі қосылыстар үшін тапсырманы кванттық күйге аудару процесі өте қымбатқа түсті.
Гибридті есептеулер жаңа стандарт ретінде
Quantum Motion және NVIDIA жұмысы – саладағы өсіп келе жатқан үрдістің жарқын мысалы. Компаниялар мінсіз кванттық компьютердің пайда болуын күтудің орнына, ЖИ, классикалық есептеулер мен кванттық процессорлардың мүмкіндіктерін біріктіруді үйренуде. Сарапшылардың пікірінше, бұл гибридті тәсіл кванттық технологияларды ғылым мен өнеркәсіптің нақты міндеттеріне тезірек жақындатуға мүмкіндік береді. Коммерциялық серпіліс туралы айту әлі ерте болса да, бұл әзірлеме кванттық компьютерлерді химиялық есептеулерде қолдануды ұзақ уақыт тежеген ең тар жерлердің бірін жояды.
Аналитик пікірі: Бұл – алға жасалған маңызды қадам, ол кванттық жүйелерді практикалық пайдаланудың кілті кубиттер санын көбейтуде емес, классикалық есептеуіштермен ақылды интеграцияда екенін көрсетеді. Ашық бастапқы кодтың шығарылуы және CUDA-Q-мен интеграция – бұл жай технологиялық ым емес, фармацевтика мен материалтануда кванттық симуляцияларды енгізуді жылдар бойы алға жылжыта алатын стратегиялық қадам.