IBM Nighthawk жауынгерлік шомылдыру рәсімінен өтті: кванттық хромодинамика және DDoS қорғанысы
IBM Nighthawk кванттық процессоры әдеттегі кубит сынақтарынан тыс екі маңызды тексеруден өтті. Бір экспериментте ол бөлшектер физикасының есебін шешті, ал екіншісінде зиянды желілік трафикті сүзгіден өткізді. Нәтижелер кванттық жүйелердің біртіндеп зертханалардан қолданбалы салаға ауысып жатқанын көрсетеді.
Бірінші зерттеуде ғалымдар тобы QCD2 жеңілдетілген кванттық хромодинамика моделі аясында нуклон мен антинуклонның өзара әрекеттесуін модельдеді. Есеп спиндік тізбекке бөлініп, Nighthawk-та іске қосылды. Алынған өзара әрекеттесу потенциалы күтілетін тартылысты көрсетіп, классикалық есептеулермен сәйкес келді. Негізгі тұс: пайдалы сигналды шулы деректерден құрылымдық қателіктерді өтеу арқылы алу мүмкін болды. Бұл Nighthawk архитектурасының кванттық есептеулердің дәстүрлі әлсіз тұсы болып табылатын шуларға төзімді екенін растайды.
Екінші эксперимент неғұрлым қарапайым, бірақ кем емес маңызды болды. Зерттеушілер honeypot-жүйелерінің журналдарын алып, DoS- және DDoS-трафикті заңды трафиктен бөлу міндетін қойды. Мәселе графтық оңтайландыруға келтіріліп, ол QAOA кванттық алгоритмінің көмегімен шешілді. Сынақтар 16, 32, 66 және 110 оқиғасы бар графтарда жүргізілді. Ең үлкен нұсқа — 110 түйін және 181 қыр — IBM Quantum Network үш бэкендінде іске қосылды. Nighthawk екі кубиттік операциялардың ең аз санын және компиляцияның ең төменгі қосымша шығындарын көрсетті, дегенмен Heron негізіндегі процессор ең жақсы мақсатты көрсеткішті көрсетті.
Маңыздысы: авторлар кванттық артықшылық туралы мәлімдемейді. Бұл жұмыстар — есептеу дәлдігі мен шуға төзімділік маңызды міндеттер үшін мұндай жүйелердің жарамдылығын бағалайтын қолданбалы бенчмарктар. Nighthawk лайықты түрде көңіл көншітті, бірақ классикалық компьютерлерден толыққанды артықшылыққа әлі алыс.
Менің пікірім: Nighthawk нәтижелері — практикалық кванттық есептеуге қадам, бірақ серпіліс емес. DDoS-трафикті кванттық процессорда сүзгілеу әсерлі көрінеді, бірақ әзірге бұл дайын шешімнен гөрі мүмкіндіктерді көрсету. Нарыққа кванттардың қай жерде тиімділікті арттыратынын, ал қай жерде қымбат ойыншық болып қалатынын түсіну үшін осындай бенчмарктар көбірек қажет.