Крипто әлеміндегі жаңалықтар

Anthropic Project Fetch экспериментінің жаңа нәтижелерін ұсынды және олар таң қалдырады. Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты толығымен өз бақылауына алып, баптау және бағдарламалау тапсырмаларын ИИ-дің алдыңғы нұсқаларымен жұмыс істеген адам-инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады. Бұл жай ғана жақсарту емес — бұл парадигманың өзгеруі.

2024 жылдың тамызында, Project Fetch енді ғана басталғанда, ИИ тек көмекші рөлін атқарды: ол робототехникада тәжірибесі жоқ қызметкерлерге шешімдерді тезірек табуға көмектесті. Бүгін жағдай түбегейлі өзгерді. Сынақтың жаңа кезеңінде Claude Opus 4.7 іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Зерттеушінің минималды бақылауымен нейрожелі өз бетінше:

• бейне датчиктері мен лидарға қосылды;
• роботты қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
• қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құрды;
• заттарды тану алгоритмін баптады.

Сандар өздері үшін сөйлейді. Opus 4.7 ИИ-дің ескі нұсқаларын қолданған топтан 18 есе жылдам, ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Бірақ ең бастысы — код сапасы. Нейрожелі жазған код көлемі адам топтарынан 10 есе аз болды. Бұл тек жылдамдықты ғана емес, сонымен қатар тиімділікті білдіреді: аз жолдар — аз қателер, оңай қолдау.

Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбегені ерекше назар аударуға тұрарлық. Авторлардың айтуынша, робототехникадағы прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды. Бұл іргелі ИИ-модельдердің қосымша баптаусыз физикалық тапсырмаларға бейімделе алатыны туралы гипотезаны растайды.

Дегенмен, жағдайды идеализациялау әлі ерте. Claude әлі де дәл физикалық әрекеттерде қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді — адамдар әлі де басымдық сақтайтын сала.

Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ИИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын санайды. Мен де осыған келісемін. Алдағы жылдары нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана бастағанын көреміз. Бұл өндірісті, логистиканы және тіпті тұрмыстық тапсырмаларды автоматтандыру үшін орасан зор мүмкіндіктер ашады.

Менің сараптамалық қорытындым: бұл саладағы прогресс қарқыны менің күткенімнен асып түсті. Егер бір жыл бұрын біз көмекші құралдар туралы айтсақ, бүгін толыққанды автономды агенттер туралы сөз қозғап отырмыз. Инженерлер мен бағдарламашылардың еңбек нарығын елеулі трансформация күтіп тұр — және ол әлдеқашан басталды.