Claude Opus 4.7 адамдардан 20 есе жылдам: AI-агент инженерлердің көмегінсіз робот-итті қайта бағдарламалады
Anthropic нарықты таң қалдыруды жалғастыруда. Жаңартылған Project Fetch эксперименті аясында Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты толығымен өз бақылауына алды — және мұны адам-инженерлер тобынан 20 есе жылдам жасады. Бұл жай ғана кезекті бенчмарк емес: бұл жасанды интеллект агентінің физикалық жүйелерді әзірлеу және баптау циклінен адамды ығыстыра бастағанының көрінісі.
Сынақтың бірінші кезеңінде, әлі 2024 жылдың тамызында, робототехникада тәжірибесі жоқ қатысушылар ЖИ-ге тек көмекші ретінде сүйенген болатын. Енді сценарий түбегейлі өзгерді. Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Нейрожелі тапсырмалардың толық циклін өз бетінше орындады:
- бейне датчиктері мен лидарға қосылды;
- қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- траекторияны бақылау жүйесін құрды;
- нысандарды тану алгоритмін баптады.
Нәтижелер таңқаларлық: Opus 4.7 ЖИ-дің алдыңғы нұсқаларын пайдаланатын топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды. Модель жазған код адамдікінен он есе ықшам болып шықты. Бұл тек жылдамдықты ғана емес, сонымен қатар сапалық жағынан мүлде басқа оңтайландыру деңгейін көрсетеді.
Айта кетерлігі, Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді. Команданың айтуынша, робототехникадағы прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсеріне айналды. Бұл инвесторлар үшін маңызды сигнал: әмбебап ЖИ жүйелері физикалық әлеммен кодпен жұмыс істегендей тиімді жұмыс істеуге барған сайын жақындап келеді.
Дегенмен, шектеулерсіз болмады. Claude әлі де нақты уақытта дәл физикалық кері байланысты қажет ететін тапсырмаларды орындай алмайды. Модель роботты мақсатқа жеткізді, бірақ допты ақырын итере алмады — бұл адамдар әлі де теңдесі жоқ тапсырма.
Anthropic компаниясында сала «физикалық ЖИ агенттері» дәуіріне еніп жатқанына сенімді. Алдағы жылдары нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды бүгінде бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей табиғи түрде пайдалана алады.
Сарапшының пікірі: Бұл эксперимент — нарық үшін айқын сигнал. Тек код жазып қана қоймай, нақты құрылғыларды басқара алатын автономды ЖИ агенттерінің үрдісі тек қарқын алады. Инвесторлар LLM-ді робототехникамен біріктіретін жобаларға назар аударуы керек — бұл крипто және технологиялық секторлардағы келесі үлкен өсу драйвері болуы мүмкін.