Anthropic жасанды интеллекттің робот-итті адамнан жылдам әрі тиімді басқара алатынын көрсетті
Anthropic компаниясы жаңартылған Project Fetch эксперименті аясында жасанды интеллекттің автономдылығында әсерлі серпіліс көрсетті. Claude Opus 4.7 моделі робот-итті баптау және басқаруды ИИ-дің алдыңғы нұсқаларымен жұмыс істеген адам-инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады.
2024 жылдың тамызында робототехникада тәжірибесі жоқ қызметкерлер төрт аяқты роботты бағдарламалауға тырысқан болатын, сол кезде нейрожелі тек шешімдерді іздеуді жеделдеткен еді. Енді Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен толығымен дерлік автономды әрекет етті. Тілдік модель бейне және лидар датчиктеріне өздігінен қосылып, қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды, роботтың жолын бақылау жүйесін құрды және заттарды тану алгоритмін баптады.
Тестілеу нәтижелері Opus 4.7-нің ИИ-дің ескі нұсқаларын пайдаланған топтан 18 есе, ал чат-ботсыз адамдардан 37 есе жылдам болғанын көрсетті. Сонымен қатар, нейрожелі адам топтарына қарағанда көлемі 10 есе аз код генерациялады. Бұл ИИ ұсынған шешімдердің айтарлықтай жоғары тиімділігі мен ықшамдылығын куәландырады.
Эксперимент авторлары робототехникадағы прогресс тілдік модельдердің жалпы масштабталуының жанама әсері екенін атап өтеді. Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеген — мұның бәрі базалық архитектуралардың эволюциясының нәтижесі.
Дегенмен, шектеулер де болды. Claude дәл физикалық әрекеттерде әлі де қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты қажетті нүктеге ұқыпты итеру тапсырмасын орындай алмады. Мұндай операциялар үшін адамдар әлі де артықшылығын сақтайтын күрделі кері байланыс қажет.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ИИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанына сенімді. Болашақта нейрожелілер қазір бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей, стандартты құралдар мен жабдықтарды тиімді пайдалана алады.
Сарапшы пікірі: Бұл эксперимент — цифрлық және физикалық әлем арасындағы шекаралар көпшілік күткеннен тезірек жойылып жатқанының айқын белгісі. Егер ИИ роботтарды автономды басқаруға қабілетті болса, онда жақын жылдары біз мұндай жүйелердің логистикаға, өндіріске және тіпті тұрмыстық робототехникаға жаппай енгізілуін көреміз. Алайда дәл физикалық кері байланыс мәселесі «Ахиллес өкшесі» болып қалады — әзірге адамдар тікелей мағынада пульсте саусақтарын ұстап тұр.