Клод атты жасанды интеллект агенті робот-итті басқаруда адамнан асып түсті: физикалық робототехникадағы серпіліс
Anthropic Project Fetch экспериментінің екінші кезеңінің нәтижелерін ұсынды және олар таңғалдырады. Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты толығымен автономды түрде бағдарламалау және басқару қабілетін көрсетті — және мұны AI-дің алдыңғы нұсқаларымен жұмыс істеген үздік адам инженерлер тобынан 20 есе жылдам жасады.
Естеріңізге сала кетейін, 2024 жылдың тамызында робототехникада тәжірибесі жоқ компания қызметкерлері сол роботты бағдарламалауға тырысқан еді, сонда AI тек көмекші рөлін атқарған болатын. Бүгін жағдай түбегейлі өзгерді.
Толық автономия: Claude не істеді
Сынақтың жаңа кезеңінде Claude Opus 4.7 адамның қатысуынсыз дерлік жұмыс істеді. Зерттеушінің минималды бақылауымен нейрожелі тапсырмалардың толық циклін өз бетінше орындады:
- бейне және лидар датчиктеріне қосылды;
- роботты қолмен басқаруға арналған толыққанды бағдарлама жазды;
- қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құрды;
- нысандарды тану алгоритмін реттеді.
Негізгі көрсеткіш — жылдамдық. Opus 4.7 AI-дің ескі нұсқаларын қолданған топтан 18 есе, ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі жасаған код адамдікінен 10 есе ықшам болып шықты — бұл оңтайландырудың түбегейлі басқа деңгейін көрсетеді.
Масштабтаудың жанама әсері
Маңызды ескерту: Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді. Әзірлеушілердің айтуынша, робототехникадағы прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсеріне айналды. Басқаша айтқанда, Claude роботты басқаруды жай ғана жалпы ақылдырақ болғандықтан үйренді.
Алайда бәрі біркелкі емес. Навигациядағы жетістікке қарамастан, модель допты қажетті нүктеге ақырын итеру тапсырмасын орындай алмады. Нақты физикалық әрекеттер нақты уақыт режимінде күрделі кері байланысты қажет етеді — бұл жерде адамдар әзірше артықшылығын сақтап отыр.
Болашаққа көзқарас
Anthropic компаниясында сала «физикалық AI-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын есептейді. Егер бүгін нейрожелілер кодпен жұмыс істесе, ертең олар стандартты жабдықтар мен құралдарды дәл осындай тиімділікпен басқара алады.
Менің сараптамалық пікірім: Бұл эксперимент — нарық үшін маңызды сигнал. Біз AI-дің таза цифрлық ортадан физикалық әлемге қалай ауысып жатқанын көріп отырмыз. Криптоинфрақұрылым үшін бұл майнинг фермаларын, логистиканы және тіпті физикалық қауіпсіздікті автоматтандырудың әлеуетін білдіреді. Алайда дәл моторика мәселесі тар жер болып қала береді — және дәл осы бізді толығымен автономды роботтандырылған жүйелерден бөліп тұр.