ИИ-агенттер «темірді» қолға алады: Claude Opus 4.7 робот-итті адамдардан 20 есе жылдам басқарады
Жасанды интеллект нарығы эволюция қарқынымен таң қалдыруды жалғастыруда. Anthropic компаниясының Project Fetch деп аталатын жаңа эксперименті тілдік модельдердің жай ғана мәтін генерациялауға емес, физикалық құрылғыларды толыққанды басқаруға қабілетті екенін көрсетті. Сынақтың екінші кезеңінде Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты өздігінен бағдарламалап, баптап, тапсырманы бір жыл бұрынғы инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады.
Салыстыру үшін: 2024 жылдың тамызында робототехникада тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері ИИ кеңестерінің көмегімен роботты қозғалтуға тырысты. Сол кезде нейрожелі тек көмекші рөлін атқарды. Бүгінгі Claude Opus 4.7 нұсқасы зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді.
ИИ не істеді?
Модель адамның араласуынсыз «темірді» баптаудың толық циклін орындады. Атап айтқанда, Claude өздігінен:
- бейне датчиктері мен лидарға қосылды;
- роботты қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құрды;
- нысандарды тану алгоритмін баптады.
Нейрожелі жазған код адам командаларының кодынан 10 есе ықшам болғаны назар аудартады. Бұл тек жылдамдықты ғана емес, орындау сапасын да көрсетеді. Сандармен айтқанда: Opus 4.7 ескі ИИ нұсқаларын қолданатын командадан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды.
Физикалық өзара әрекеттесу парадоксы
Бағдарламалау мен логистикадағы әсерлі прогреске қарамастан, Claude дәл физикалық әрекеттерде әлі де елеулі қиындықтарға тап болуда. Модель роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ допты қажетті нүктеге ұқыпты итере алмады. Әзірлеушілердің атап өтуінше, бұл тапсырма нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді — адамдар әлі де артықшылығын сақтап отырған сала.
Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбегенін атап өту маңызды. Барлық прогресс — тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері. Бұл әмбебап ИИ-агенттерінің арнайы оқытусыз физикалық тапсырмаларға бейімделе алатыны туралы гипотезаны растайды.
Аналитик көзқарасы
Біз Anthropic дұрыс атап өткендей, «физикалық ИИ-агенттер» дәуіріне аяқ басып жатырмыз. Қазірдің өзінде нейрожелілер құралдар мен жабдықтармен бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді жұмыс істей алады. Дегенмен, менің ойымша, негізгі кедергі есептеу жылдамдығы емес, тактильді кері байланыс пен нақты әлем физикасын түсіну болып қалады. ИИ ортаны контексті сезінгендей жақсы сезінуді үйренген кезде, цифрлық және физикалық әлем арасындағы шекаралар түпкілікті жойылады.