ИИ-модель Claude Opus 4.7 инженерлерді робоитті басқаруда ондаған есе артта қалдырды
Тілдік модельдердің дамуы тіпті нарықтың ең тәжірибелі қатысушыларын да таң қалдыруды жалғастыруда. Anthropic компаниясының Project Fetch жобасы аясындағы соңғы эксперименті саланың қай бағытта дамып жатқанын көрсетеді: жасанды интеллект адамдарға жай ғана көмектесуден гөрі, күрделі физикалық тапсырмаларды толығымен өз мойнына ала бастайды.
Тестілеудің негізгі нәтижесі — Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты баптау және басқаруды бір жыл бұрынғы үздік адам-инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады. Сонымен қатар, нейрожелі зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді.
ЖИ орындаған әрекеттер спектрі таңқаларлық: бейне және лидар датчиктеріне қосылу, қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазу, роботтың қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құру және объектілерді тану алгоритмін баптау. Мұның бәрі нақты уақыт режимінде адамның қатысуынсыз жасалды.
Салыстырмалы талдау прогрестің қаншалықты маңызды екенін көрсетеді. ЖИ-дің ескі нұсқаларын қолданған топтармен салыстырғанда, Opus 4.7 18 есе жылдам болды. Ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істеген адамдарға қарағанда — 37 есе жылдам. Нейрожелі жазған кодтың адамдікінен 10 есе ықшам болғаны ерекше назар аудартады, бұл оның жоғары тиімділігі мен оңтайландырылғанын көрсетеді.
Маңызды бір жайт: Anthropic роботтарды басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеген. Эксперимент авторлары атап өткендей, бұл прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды. Бұл әмбебап ЖИ-жүйелері есептеу қуаты мен деректер көлемінің өсуі есебінен ғана, мақсатты оқытусыз жаңа домендерді меңгере алады деген менің бұрынғы гипотезамды растайды.
Дегенмен, шектеулер де болды. Claude әлі де дәл физикалық манипуляцияларда қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итере алмады. Мұндай тапсырма нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді — бұл салада адамдар әлі де ЖИ-ден асып түседі.
Anthropic компаниясы сала «физикалық ЖИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанына сенімді, мұнда нейрожелілер қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей, жабдықпен де тиімді жұмыс істейтін болады. Менің ойымша, бұл уақыт мәселесі ғана: модельдер сенсорлық кері байланысты мәтіндік ақпаратпен бірдей жылдамдықпен өңдеуді үйренгеннен кейін, цифрлық және физикалық әлемдер арасындағы шекаралар түпкілікті жойылады.