Atom Computing және Nu Quantum фотондық желілер арқылы кванттық есептеулерді масштабтау үшін күш біріктіруде.
Кванттық технологиялар саласындағы екі жетекші ойыншы — Atom Computing және Nu Quantum — практикалық кванттық есептеулерге жолдағы басты кедергілердің бірін, яғни масштабталуды еңсеруге бағытталған стратегиялық келісім жасасты. Олардың ынтымақтастығының ортасында Atom Computing компаниясының бейтарап атомдардағы кванттық процессорларын Nu Quantum компаниясының динамикалық түрде қайта конфигурацияланатын фотондық желілік шешімдерімен интеграциялау тұр.
Серіктестер бірнеше негізгі бағыттарға назар аударуды жоспарлап отыр. Ең алдымен, бұл кванттық ақпарат ағынын тиімді басқаруға қабілетті интеграцияланған фотондық коммутаторларды құру. Екінші маңызды аспект — бөлінген кванттық жүйелерді құрудың іргетасы болып табылатын кубиттер мен фотондарды шиеленістіру технологияларын дамыту. Соңында, командалар көптеген кванттық процессорларды бірыңғай модульдік есептеу кешендеріне қосуға мүмкіндік беретін ақауға төзімді архитектураларды модельдеумен айналысады.
Бұл альянстың басты амбициялық мақсаты — практикалық масштабтағы есептеулерді орындауға қабілетті жүйелерді құру. Қазіргі уақытта кванттық компьютерлердің негізгі шектеулерінің бірі — когеренттілікті жоғалтпай және қателердің өсуінсіз кубиттер санын арттырудың күрделілігі. Фотондық желілер талғампаз шешім ұсынады: олар жеке кванттық процессорларды кластерлерге байланыстырып, есептеу жүктемесін бөлуге және жалпы өнімділікті арттыруға мүмкіндік береді.
Cryptalist сарапшылық пікірі: Бұл ынтымақтастық оқшауланған зертханалық эксперименттерден архитектуралық тұрғыдан ойластырылған жүйелерге маңызды ауысуды білдіреді. Бейтарап атомдардың (тұрақтылығымен танымал) фотондық желілермен (жоғары жылдамдықты байланысты қамтамасыз ететін) үйлесімі ерекше перспективалы болып көрінеді. Егер серіктестерге жұмыс істейтін модульдік жүйенің прототипін көрсету мүмкін болса, бұл классикалық есептеулерде алғашқы желілік кластерлердің пайда болуымен салыстыруға болатын серпіліс болуы мүмкін.