Қазақстан Президенті Қасым-Жомарт Тоқаев ауыл шаруашылығына жасанды интеллектті енгізуді қолдады. Технология су, энергия және пестицидтер шығындарын қысқартуға жол ашады, ал елге жаһандық азық-түлік тапшылығы жағдайында Еуразияның негізгі азық-түлік орталықтарының бірі мәртебесіне қол жеткізуге мүмкіндік береді. Алайда инновацияның экономикалық әсері әзірге өте біркелкі емес бөлінуде.
Агросекторда ЖИ қолдану туралы зерттеу бағалауы бойынша 2050 жылға қарай Жер халқы 9,7 млрд адамға жетуі мүмкін, ал азық-түлік өндірісін шамамен 70%-ға арттыру қажет болады. Бұл үшін дәстүрлі әдістер жеткіліксіз — заттар интернеті, деректер аналитикасы, автоматтандыру және ЖИ жұмыс істейтін «Ауыл шаруашылығы 4.0»-ға көшу қажет.
Дәстүрлі тәсілде агроном үлкен алқаптың әрбір учаскесін тексеріп, бір уақытта ауа райы, топырақ және өсімдіктер жағдайы арасындағы байланыстарды ескере алмайды. Алгоритм дрондардан, датчиктерден және метеостанциялардан алынған деректерді біріктіріп, оларды өткен жылдардың көрсеткіштерімен салыстырады және өнімді дәлірек болжауға, проблемалық учаскелерді табуға және жинау мерзімін таңдауға көмектеседі. Тұтастай алғанда, ЖИ пайдаланудан үнемдеу 50%-дан 95%-ға дейін ауытқиды және дақылға, арамшөптер тығыздығына және алқаптағы жағдайларға байланысты.
Неліктен пайда әзірге ірі шаруашылықтарға тиесілі
ЖИ енгізуге кедергілер техникалық, экономикалық және институционалдық сипатта. Суды басқару тиімділігі коммуналдық инфрақұрылымның және бұлттық есептеу платформаларының қолжетімділігіне байланысты. Өнімділікті бағалау кезінде де техникалық мәселе туындайды: нейрожелілер таныс алқаптарда жақсы жұмыс істейді, ал аграрийлерге жалпы заңдылықтарды түсінетін модельдер қажет. Канададағы алты алқапта жүргізілген сынақтарда таныс учаскелердегі болжам корреляциясы 0,81 құрады, ал таныс емес учаскелерде 0,39-ға дейін төмендеді — бұл пайдаланушылардың сенімі үшін маңызды 52% алшақтық.
Тағы бір кедергі — баға: әрбір фермер дрондар сатып ала алмайды немесе мамандар жалдай алмайды. ЖИ-ден нақты әсерді қазір негізінен ауқатты кәсіпорындар алады. Қазақстандық аграрийлердің көпшілігі үшін нейрожелілерді жаппай енгізу әзірге жаңалық: олар өндірісті цифрландыруды игеріп қойған, бірақ ЖИ пайдасын түсіну және өз міндеттеріне сай құралдарды таңдау әлі алда. Нақты егіншілік пен «ақылды фермаларды» енгізу, бірыңғай салалық платформа құру және деректер көлін — сала ақпаратының ортақ қоймасын қалыптастыру жоспарлануда.
Ұқсас процесс Ресейде де жүріп жатыр, онда агроөнеркәсіптік кешендегі ЖИ нарығы 2030 жылға қарай 20 есе өсуі мүмкін. Қазақстандағы сияқты, цифрлық технологияларға тезірек көшкендер бірінші болып ұтып отыр, ал цифрландыруды кешіктірген шаруашылықтар бәсекеге қабілеттілігін жоғалту қаупіне ұшырайды.
Қазақстан ЖИ-ге қандай тағы салаларды көшіруде
Жаңа технологиялар бизнестің ақшаға қолжетімділігін де өзгертіп отыр: 2027 жылдан бастап Қазақстанның ірі компаниялары несие алу алдында ESG-тексеруден өтуге мәжбүр болады. ЖИ-жүйелер жекелеген сценарийлерде алаяқтық операциялардың жиілігін 5–8 есеге төмендетті, бірақ автоматтандыру есептеу қуаттарының шығындарына тіреледі. Билік мемлекеттік шығыстарға да сол тәсілді қолданады: нейрожелі бюджеттегі негізсіз шығыстарды іздейтін болады, ал елдің төрт негізгі қаржы жүйесі бірыңғай цифрлық экожүйеге кіреді. Smart Data Finance жүйесі қазірдің өзінде 80 дереккөзден деректерді салыстырып, адамдардың ресми табыстары мен олардың мүлкі арасындағы сәйкессіздіктерді табады.
Cryptalist талдауы: Қазақстан кейсі капиталды көп қажет ететін салаларда ЖИ енгізудің классикалық мәселесін көрсетеді: технология 50–95% үнемдеуге қабілетті, бірақ кіру шегі ірі шаруашылықтардың басымдығын бекітіп, нарықтың шоғырлануын күшейтеді. Инвесторлар үшін бұл агротехнологиялық активтердің жаңа класының қалыптасуы және есептеу инфрақұрылымына сұраныстың пайда болуы туралы сигнал, ал шағын өндірушілер тәуекел аймағында қалып отыр. Бастаманың табысы алгоритмдердің сапасына ғана емес, бұлттық қуаттардың қолжетімділігіне және саланы цифрландыру жылдамдығына байланысты болады.