Ресей үкіметі отандық ИИ-шешімдерін негізгі секторларға — қорғаныстан білім беру мен сайлау процестеріне дейін — міндетті түрде енгізу сценарийлерін белсенді түрде әзірлеуде. Мәселе шетелдік технологияларға толық тыйым салу емес, керісінше ресейлік «темірді» және бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалануды бизнес үшін жалғыз тиімді стратегияға айналдыратын күшті экономикалық ынталандырулар құру туралы болып отыр.
Жақында күшіне енген ИИ туралы заңға ілеспе нормативтік актілерді дайындау аясында үкімет басымдық әдепкі бойынша ұлттық әзірлемелерге берілетін салаларды ажыратуды талқылауда. Вице-премьер Дмитрий Григоренко ВЭФ-2026 алаңында осы тәсілдің контурларын белгіледі: бірқатар салаларда тек ресейлік модельдерді пайдалану міндетті болады, ал министрлер кабинеті бұл ұстанымды нақты ұсыныстарға дейін жеткізуде.
Егеменді ИИ экономикалық тетік ретінде
Әсер етудің негізгі механизмі — тыйым салу емес, преференциялардан айыру. Менің ақпаратым бойынша, басым салаларда шетелдік ИИ-шешімдерін пайдалануды жалғастыратын ұйымдар технологияларды енгізу кезінде салық жеңілдіктері мен мемлекеттік қолдауға үміткер бола алмайды. Бұл іс жүзінде бизнес үшін қатаң экономикалық ынталандыру қалыптастырады: мемлекеттік тапсырыстар мен жеңілдіктерге қол жеткізуді сақтау үшін отандық стекке алдын ала ауысу тиімдірек.
Атап өту маңызды: білім беруде бұл шара тек мектепке дейінгі және мектеп деңгейіне қатысты болады. Іске асыруды мемлекеттік сатып алу механизмі арқылы жүргізу жоспарлануда. Сонымен қатар, 2032 жылға дейін басым салаларда шетелдік ИИ-ді қолдану әлі мүмкін болатын, бірақ мемлекеттік қолдаусыз өтпелі кезең сақталады. Бұл уақыт аралығы нарыққа шоктық терапиясыз қайта құрылу мүмкіндігін береді.
Қолдау құрылымы: инвестициялардан салықтарға дейін
Параллельді түрде билік «сәбізді» де құруда. «Цифрлық экономика» АНО Минцифрыға 20 млрд рубльге дейін инвестициялық шегерім және модельдерді құру шығындарын үш еселенген мөлшерде есепке алуды ұсынды. Бұған дейін ИИ-шығындарына салық коэффициенттері, сервистерге жеңілдікті ҚҚС және профильді ДЦО-ларды мүлік салығынан босату талқыланған болатын. Бұл құрылымның бәрі бірыңғай логикаға жинақталады: басым салалар егеменді модельдерге сұраныс жасайды, ал салықтық ынталандырулар оларды құруды арзандатады.
Технологиялық егемендік тренді макродеңгейде де байқалады. Қаржы министрі Антон Силуанов АҚШ-тағы G20 кездесуінде ИИ-ді енгізу мен автоматтандыруды экономиканың жаңа өсу нүктелері деп тікелей атады. Оның ведомствосы федералды бюджетті дайындау кезінде алгоритмдерді қазірдің өзінде қолдануда. Құрылыс министрлігінде 2030 жылға қарай құрылыс пен ТКШ процестерінің жартысын ИИ-ге ауыстыру сияқты амбициялық міндет қойылуда. Мысалдар бар: «Оптурана» платформасы әлемде бірінші болып қоғамдық көлік кестесін ИИ көмегімен оңтайландырып, Мәскеуде рейс аралық тұрып қалуларды 34%-ға қысқартты.
Жағдайға менің көзқарасым
Ресей оқшаулану жолымен емес, басқарылатын протекционизм жолымен қозғалуда. Дегенмен, негізгі сын-қатер — отандық шешімдердің нақты жетілуі. Ресейлік тізілімде нағыз агенттік функционалдығы бар өнімдердің үлесі әлемдегі 39%-ға қарсы небәрі 5% деп бағаланады. Нарық өсіп жатқанда — AIANA негізгі болжамы бойынша 2030 жылға қарай 316,1 млрд-тан 830 млрд рубльге дейін — басым салалардағы үлес үшін күрес әзірлеушілер үшін өмір сүру мәселесіне айналады. Билік экономикалық ынталандырулар әкімшілік тыйымдардан тиімдірек болады деп сенім артуда және бұл дұрыс тәсіл. Мәселе тек отандық вендорлардың өтпелі кезең аяқталғанға дейін технологиялық алшақтықты жабуға үлгеретінінде.