Ресей билік топтарында технологиялық саясаттағы түбегейлі өзгеріс белсенді талқылануда. Мәселе қауіпсіздік, мемлекеттік басқару, білім беру және тіпті сайлау процестері сияқты сезімтал салаларда отандық жасанды интеллект модельдерін басым пайдалану туралы болып отыр. Бұл жай декларация емес, шілде айынан бастап күшіне енген ИИ туралы заңға қосымша нормативтік актілерді дайындаудың бір бөлігі.
Негізгі сигнал ВЭФ-2026-да вице-премьер Дмитрий Григоренко тарапынан айтылды. Оның сөзі бойынша, Кабмин бірқатар салаларда әдепкі бойынша басымдық ресейлік әзірлемелерге берілетін тәсілді пысықтауда. Бұл идеяны жүзеге асыру, шамасы, тікелей тыйымдар арқылы емес, экономикалық механизмдер арқылы жүретін болады.
Жаңа индустриялық саясаттың мәні
Менің талдауым көрсеткендей, билік аралас реттеу моделін таңдап отыр. Бір жағынан, 2032 жылға дейін басым секторларда да шетелдік ИИ-ді пайдалану мүмкіндігі сақталады. Екінші жағынан — шетелдік шешімдермен жұмысын жалғастыратын ұйымдар технологияларды енгізу кезінде салық жеңілдіктері мен мемлекеттік субсидияларға қол жеткізу мүмкіндігінен автоматты түрде айырылады. Бұл күшті, бірақ талғампаз ынталандыру.
Негізінен, бизнеске отандық стекке алдын ала көшу тиімді болатын экономикалық құрылым қалыптасуда. Преференциялар мен мемлекеттік тапсырысқа қол жеткізуді сақтағысы келетін компаниялар өздерінің технологиялық базасын қайта құруы керек. Бұл жергілікті әзірлеушілер үшін болжамды сұраныс тудырады.
Бұл нарық үшін нені білдіреді
Параллельді түрде билік оң шаралар пакетін дайындауда. 20 млрд рубльге дейін инвестициялық шегерім енгізу, модельдерді құру шығындарын үш еселенген мөлшерде есепке алу, сондай-ақ шағын және орта бизнес үшін ИИ-шешімдерін сатып алуға салық жүктемесін төмендету талқылануда. Бұл жиынтық — салық коэффициенттерінен ИИ-сервистерге жеңілдікті ҚҚС-қа дейін — бірыңғай көрініске жинақталады.
Бастама тек реттеушілерден ғана емес екендігі көрсеткіш. «Цифровая экономика» АНО Минцифрыға ынталандырудың нақты механизмдерін ұсынып қойды. Макродеңгейде қаржы министрі Антон Силуанов ИИ мен автоматтандыруды экономиканың жаңа өсу нүктелері деп атады, ал оның ведомствосы федералды бюджетті дайындау кезінде алгоритмдерді қолданып жатыр.
Практикалық нәтижелер қазірдің өзінде көрініп тұр
«Оптурана» платформасы әлемде бірінші болып ИИ көмегімен қоғамдық көлік кестесін оңтайландырып, Мәскеуде рейс аралық тұрып қалуларды 34%-ға қысқартты. Құрылыс министрлігінде 2030 жылға қарай құрылыс пен ТКШ процестерінің жартысын ИИ-ге ауыстыруды жоспарлап отыр. Дегенмен, ресейлік тізілімде нақты агенттік функционалдығы бар өнімдердің үлесі әзірге әлемдегі 39%-ға қарсы небәрі 5% деп бағаланатынын атап өткен жөн. Бұл өсу аймағы.
AIANA агенттігінің болжамдары ауқымды растайды: базалық сценарий саланың 2030 жылға қарай 316,1 млрд-тан 830 млрд рубльге дейін өсуін, ал қолайлы конъюнктура кезінде — 1,12 трлн рубльге дейін өсуін болжайды.
Менің қорытындым: Біз мемлекет басты тапсырыс беруші және реттеушіге айналатын протекционистік модельдің қалыптасуын байқап отырмыз. Бұл сөзсіз нарықтың консолидациясын жеделдетіп, ірі жергілікті ойыншылардың позицияларын күшейтеді, бірақ әзірге шетелдік модельдерге тәуелді шағын командалар үшін елеулі сын-қатерлер тудырады. 2032 жылға дейінгі өтпелі кезең — бұл өзіндік технологиялық құзыреттіліктерді құру үшін барынша тиімді пайдалануға тұрарлық мүмкіндіктер терезесі.